تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال ultracam-d
Authors
abstract
این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتمهای حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیمبندی حوضه بر روی تصویر هوایی ultracam-d برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (quercus brantii lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روشهای تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصهای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی برای انجام این بررسی انتخاب شد. مساحت تاج درختان با روش تفسیر چشمی مشخص و پس از محاسبه بهعنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازهگیری و ثبت شد. همچنین، بهمنظور تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان، الگوریتمهای مذکور با برنامهنویسی بر روی تصویر مذکور اعمال شدند. نتایج نشان داد که خطای جذر میانگین مربعها (rmse) الگوریتم تقسیمبندی حوضه در مقایسه با دیگر روشهای تعیین مساحت تاج درختان بهتر و معادل 41/2 درصد است. صحت کل و ضریب کاپا بهدستآمده توسط ماتریس خطا برای هر یک از الگوریتمهای نشان داد که دقت الگوریتم تطبیق الگو بهمنظور تشخیص تاج درختان یا به عبارتی تشخیص تکپایه یا جستگروه بودن درختان نسبت به دیگر الگوریتمهای مورد استفاده در این پژوهش بیشتر است.
similar resources
تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D
این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتمهای حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیمبندی حوضه بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روشهای تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصهای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه در...
full textتعیین و تشخیص خودکار تاج تک درختان بلوط ایرانی به کمک الگوریتم تطبیق الگو
روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم میکند، اما این روش زمانبر و هزینهبر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوهای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصههای جنگل با دقت بالا و هزینههای کم فراهم میکنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus bra...
full textارزیابی روشهای اندازهگیری تاج درختان شاخهزاد در جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر هوایی UltraCam-D
تاج پوشش مهمترین ویژگی زیستسنجیِ مورد استفاده در مدیریت جنگلهای زاگرس بوده که اندازهگیری این ویژگی در درختان شاخهزاد با شکل تاج نامتقارن اهمیت بیشتری دارد. بنابراین، این مطالعه با هدف بررسی صحت و دقت روشهای میدانی تعیین مساحت تاج درختان شاخهزاد بلوط ایرانی و امکان برآورد قطر متوسط تاج این درختان با استفاده از تصاویر هوایی UltraCam-D انجام گرفت. بدینمنظور، در یک محدوده به مساحت 30 هکتار د...
full textبررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونههای درختی بهروش شیء پایه در جنگلکاری همسال آمیخته
نکتۀ مهم در بهرهگیری از تمام قابلیتهای تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقهبندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقهبندی شیء-پایه، تغییرات طیفی درونطبقهای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاجها و سایه را کاهش میدهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگیهای طیفی و هندسی را در طبقهبندی فراهم میآورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونههای ...
full textدوربین رقومى هوایى ULTRACAM-D
بطور خلاصه در مقایسه، دقت تهیه نقشه با تصاویر دوربین رقومى تا 2 برابر بهتر از دقت نقشه با عکس هاى تهیه شده از طریق فیلم در یک مقیاس برابر مى باشد، گرچه صرفه جویى قابل ملاحظه اى در وقت و هزینه را نیز در بر خواهد داشت.
full textسامانه تشخیص خودکار مالاریا و تعیین گونه پلاسمودیوم
اهداف: این پژوهش بهمنظور طراحی و ساخت سامانهای هوشمند جهت تشخیص خودکار مالاریا و نیز تعیین گونه پلاسمودیوم در نمونههای خونی صورت گرفت. همچنین طراحی میکروسکوپ موتوری ارزانقیمت جهت تصویربرداری خودکار از لامهای خون در این پروژه به انجام رسید. روشها: بهمنظور استخراج ویژگیهای تفکیککننده جهت قطعهبندی گلبولهای قرمز، تعیین حضور انگل مالاریا در آن و نیز تشخیص گونه انگل، روشهای نوین پردازش تص...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش و توسعه جنگلجلد ۲، شماره ۳، صفحات ۲۴۱-۲۵۶
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023