تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال ultracam-d

Authors

علیرضا صالحی

استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه یاسوج معصومه گمرکی

کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تفرش زهرا عزیزی

استادیار، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران حامد صادقیان

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه خرم آباد

abstract

این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم­های حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیم­بندی حوضه بر روی تصویر هوایی ultracam-d برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (quercus brantii lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روش­های تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصه­ای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی برای انجام این بررسی انتخاب شد. مساحت تاج درختان با روش تفسیر چشمی مشخص و پس از محاسبه به­عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازه­گیری و ثبت شد. همچنین، به­منظور تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان، الگوریتم­های مذکور با برنامه­نویسی بر روی تصویر مذکور اعمال شدند. نتایج نشان داد که خطای جذر میانگین مربع­ها (rmse) الگوریتم تقسیم­بندی حوضه در مقایسه با دیگر روش­های تعیین مساحت تاج درختان بهتر و معادل 41/2 درصد است. صحت کل و ضریب کاپا به­دست­آمده توسط ماتریس خطا برای هر یک از الگوریتم­های نشان داد که دقت الگوریتم تطبیق الگو به­منظور تشخیص تاج درختان یا به عبارتی تشخیص تک­پایه یا جست­گروه بودن درختان نسبت به دیگر الگوریتم­های مورد استفاده در این پژوهش بیشتر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D

این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم­های حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیم­بندی حوضه بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روش­های تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصه­ای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه در...

full text

تعیین و تشخیص خودکار تاج تک درختان بلوط ایرانی به کمک الگوریتم تطبیق الگو

روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم می­کند، اما این روش زمان­بر و هزینه­بر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوه­ای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصه­های جنگل با دقت بالا و هزینه­های کم فراهم می­کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus bra...

full text

ارزیابی روش‌های اندازه‏گیری تاج درختان شاخه‏زاد در جنگل‌های زاگرس با استفاده از تصاویر هوایی UltraCam-D

تاج پوشش مهم‌ترین ویژگی زیست‏سنجیِ مورد استفاده در مدیریت جنگل‌های زاگرس بوده که اندازه‏گیری این ویژگی در درختان شاخه‏زاد با شکل تاج نامتقارن اهمیت بیشتری دارد. بنابراین، این مطالعه با هدف بررسی صحت و دقت روش‌های میدانی تعیین مساحت تاج درختان شاخه‏زاد بلوط ایرانی و امکان برآورد قطر متوسط تاج این درختان با استفاده از تصاویر هوایی UltraCam-D انجام گرفت. بدین‌منظور، در یک محدوده به مساحت 30 هکتار د...

full text

بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه‌های درختی به‌روش شیء پایه در جنگلکاری‌ همسال آمیخته

نکتۀ مهم در بهره‌گیری از تمام قابلیت‌های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه‌بندی شی‌ء-پایه، تغییرات طیفی درون‌طبقه‌ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج‌ها و سایه را کاهش می‌دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی‌های طیفی و هندسی را در طبقه‌بندی فراهم می‌آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه‌های ...

full text

دوربین رقومى هوایى ULTRACAM-D

بطور خلاصه در مقایسه، دقت تهیه نقشه با تصاویر دوربین رقومى تا 2 برابر بهتر از دقت نقشه با عکس‏ هاى تهیه شده از طریق فیلم در یک مقیاس برابر مى‏ باشد، گرچه صرفه جویى قابل ملاحظه ‏اى در وقت و هزینه را نیز در بر خواهد داشت.

full text

سامانه تشخیص خودکار مالاریا و تعیین گونه پلاسمودیوم

اهداف: این پژوهش به‌منظور طراحی و ساخت سامانه‌ای هوشمند جهت تشخیص خودکار مالاریا و نیز تعیین گونه پلاسمودیوم در نمونه‌های خونی صورت گرفت. همچنین طراحی میکروسکوپ موتوری ارزان‌قیمت جهت تصویربرداری خودکار از لام‌های خون در این پروژه به انجام رسید. روش‌ها: به‌منظور استخراج ویژگی‌های تفکیک‌کننده جهت قطعه‌بندی گلبول‌های قرمز، تعیین حضور انگل مالاریا در آن و نیز تشخیص گونه انگل، روش‌های نوین پردازش تص...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش و توسعه جنگل

جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۲۴۱-۲۵۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023